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Python으로 시작하는 빅데이터분석 및 인공지능

  • 저자조준모
  • 관련분야컴퓨터, IT
  • 발행일2019-08-30
  • 정가24,000원
  • 페이지310 페이지
  • ISBN979-11-85578-46-0
  • 일반자료 정오표
  • 책소개
  • 저자소개
  • 목차
  • 출판사 서평
빅데이터 분석과 인공지능에 대한 완벽한 안내서!
쉽고 간단한 예제를 통한 인공지능 세계로의 입문!

이 책은 파이썬의 기초를 익히고 빅데이터 분석과 인공지능의 기초지식을 확립하기 위해 기본이론과 다양한 실습예제들로 공부하는 개론서이다. 인공지능을 수행하기 위해서는 빅데이터가 입력으로 주어지며 이를 가공하여 분석할 수 있는 빅데이터 분석기술이 필요하다. 이를 위해 현재 각광을 받고 있는 구글의 주피터 노트북(Jupyter Notebook)환경에서 넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas)를 사용할 수 있는 파이썬(Python)을 실습을 통해 익힌다.

인공지능은 전통적인 인공지능에서 출발하여 현재는 크게 기계학습과 딥러닝으로 나뉘며 기존 산업 구조 전반에 걸쳐 빠른 속도로 제4차 산업혁명을 이끌고 있는 기술이다. 자신이 원하는 빅데이터를 인터넷에서 쉽게 구할 수 있으며 간단한 명령문으로 그래프 등의 결과를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 기계학습의 짧은 코드를 통하여 예측된 결과를 볼 수 있는 것만으로도 큰 흥미와 재미를 가져볼 수 있을 것이다. 이 책은 다양한 예제를 통해 인공지능으로 가볍게 다가갈 수 있게 한다.

조준모 교수

 

아이오와주립대(Iowa State University) 컴퓨터과학과를 졸업하고 경북대학교에서 석사 및 박사 학위를 취득하였으며현재는 동명대학교 전자공학과 교수로 재직 중이다저서로는 "데이터통신 및 컴퓨터 네트워크", "최신 정보통신개론", "JSP 프로그래밍", "인터넷 영어", "최신 전산 영어"등이 있으며관심 연구 분야는 빅데이터 분석인공지능챗봇 등이다.

Part I 파이썬의 기초
Chapter 01 파이썬의 기초
Chapter 02 변수와 입출력함수
Chapter 03 조건문과 반복문
Chapter 04 함수
Chapter 05 문자열과 배열
Chapter 06 객체지향 프로그래밍

Part II 빅데이터 분석
Chapter 07 빅데이터 분석을 위한 환경 및 기능
Chapter 08 빅데이터 분석 초기예제
Chapter 09 통계와 수학적 기능을 위한 Numpy
Chapter 10 빅데이터 분석을 위한 Plot 기능
Chapter 11 데이터프레임 처리를 위한 Pandas
Chapter 12 빅데이터 가공 및 분석
Chapter 13 빅데이터 분석 과제

Part III 인공지능과 기계학습
Chapter 14 기계학습의 기본개념
Chapter 15 기계학습모델(Machine Learning Models)
Chapter 16 기계학습모델 실습
Chapter 17 과제
최근 급속히 발전한 인공지능 기술을 살펴본다면 누구나 놀라지 않을 수 없을 것이다. 그 이유는 인공지능의 성능에 비해서 개발방법이 이전보다 훨씬 간편해지고 쉬워졌기 때문이다. 인공지능에 대해 세부적이며 깊은 내용을 알지 못해도 기능들이 모듈화 되어있기 때문에 이전보다는 인공지능을 쉽게 개발할 수 있는 환경이 되었다. 실제로 간단한 인공지능의 학습과 예측을 위해 불과 몇 줄의 코드로도 작동이 가능한 구조를 가지고 있다.

이 책은 이러한 인공지능을 공부하고 싶어하는 초보자를 위한 개론서로서 파이썬의 기초에서 시작하여 빅데이터 분석과 인공지능 입문까지의 내용을 모두 담고 있다. 기본 이론과 다양한 예제중심의 학습방법으로 책을 구성하였으며, Part I에서는 파이썬 기초를, Part II에서는 빅데이터 분석을, Part III에서는 인공지능과 기계학습을 중점적으로 다루었다.

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