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R로 배우는 통계학

  • 저자강근석, 김성철, 김지현, 이윤오, 이정진, 이창수, 정원일, 조상훈
  • 관련분야통계, 빅데이터
  • 발행일2020-02-27
  • 정가29,000원
  • 페이지528 페이지
  • ISBN979-11-85578-62-0
  • 책소개
  • 저자소개
  • 목차
  • 출판사 서평
예제와 실습으로 이해하는 쉬운 통계학!

『R로 배우는 통계학』은 통계학을 처음 접하는 독자로 하여금 가능한 한 쉽게 학습할 수 있도록 노력한 결과물이다. 구체적으로 초보자가 책만 가지고 이해하기 힘든 이론(중심극한정리, 가설검정 등)을 PC를 이용한 실습을 통해 보다 구체적으로 이해할 수 있게 하였다. 그리고 책의 내용에서도 현실 예제를 먼저 도입하면서 그 예제에 근거하여 이론 전개를 함으로써, 동기유발과 학습의욕을 높이도록 하였다. 이론의 전개 과정을 이해하는 데 필요한 수학은 고등학교 수학교육을 받은 사람이면 누구나 이해할 수 있도록 가급적 미적분 등의 복잡한 수학은 배제하였으며, 또한 이 책에는 통계학 전공자뿐만 아니라 사회과학, 자연과학, 공학 등 여러 학문분야의 전공자에게 두루 사용될 수 있도록 다양한 예제를 포함시켰다.

강근석


서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 학사
서울대학교 대학원 통계학 석사
미국 University of Wisconsin-Madison 통계학 박사
미국 North Carolina State Univeristy 연구원
현: 숭실대학교 자연과학대학 정보통계보험수리학과 교수
e-mail : gskang@ssu.ac.kr

 


김성철


서울대학교 공과대학 금속공학과 학사
미국 Case-Western Reserve Univeristy O.R. 석사
미국 University of California, Berkeley 산업공학 박사
한국국방연구원 선임연구원
수원대학교 응용통계학과 조교수
미국 Princeton University 객원연구원
현: 숭실대학교 자연과학대학 정보통계보험수리학과 교수
e-mail : sckim@ssu.ac.kr

 


김지현


서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 학사
서울대학교 대학원 통계학 석사
미국 Florida State University 통계학 박사
미국 Pennsylvania State University 객원연구원
일본 통계수리연구소 객원연구원
현: 숭실대학교 자연과학대학 정보통계보험수리학과 교수
e-mail : jxk61@ssu.ac.kr

 


이윤오


육군사관하교 이학사
서울대학교 문리과대학 수학과 학사
서울대학교 대학원 응용수학 석사, 통계학 박사
육군사관학교 수학과 교수
현: 숭실대학교 자연과학대학 정보통계보험수리학과 명예교수

 


이정진


서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 학사
서울대학교 대학원 통계학 석사
미국 Case-Western Reserve Univeristy O.R. 박사
육군사관학교 수학과 전임강사
미국 Mississippi State University 조교수
미국 Tantalus Inc 연구원, 미국 IBM Watson 연구소 객원연구원
미국 Toledo 및 Rutgers 대학 객원교수
현: 숭실대학교 자연과학대학 정보통계보험수리학과 명예교수



이창수


서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 학사
서울대학교 대학원 통계학 석사
미국 University of Iowa 보험수리학 석사, 박사
경남대학교 전산통계학과 전임강사
보험개발원 연구위원
영국 City University of London 객원연구원
현: 숭실대학교 자연과학대학 정보통계보험수리학과 교수
e-mail : cslee@ssu.ac.kr

 


정원일


서울대학교 자연과학대학 통계학과 학사
서울대학교 대학원 통계학 석사
미국 University of North Carolina at Chapel Hill 생물통계학 박사
미국 Harvard School of Public Health 연구원
현: 숭실대학교 자연과학대학 정보통계보험수리학과 조교수
e-mail : wchung@ssu.ac.kr

 


조상훈


미국 University of Wisconsin-Madison 경영학과, 수학과 학사
미국 University of Wisconsin-Madison 통계학 석사, 박사
미국 University of Virginia 연구원
미국 University of Wisconsin-Madison 객원연구원
현: 숭실대학교 자연과학대학 정보통계보험수리학과 부교수
e-mail : sanghcho@ssu.ac.kr

CHAPTER 01 통계학이란?

 

CHAPTER 02 자료의 정리

 

CHAPTER 03 확률의 개념

 

CHAPTER 04 확률분포함수

 

CHAPTER 05 표집분포

 

CHAPTER 06 모수의 추정

 

CHAPTER 07 한 모집단의 가설검정

 

CHAPTER 08 두 모집단의 가설검정

 

CHAPTER 09 분산분석

 

CHAPTER 10 회귀분석

 

CHAPTER 11 범주형 자료의 분석

 

CHAPTER 12 비모수적 검정

 

CHAPTER 13 시계열 분석

 

CHAPTER 14 표본조사

 

CHAPTER 15 의사결정론

 

CHAPTER 16 통계적 품질관리

빅 데이터는 '21세기의 원유'라고 불린다. 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 사물인터넷망을 통해 다양한 대용량 자료가 수집되고 있다. 이러한 빅데이터는 의사결정 지원, 예측 모형 구축, 수익형 모형 개발 등과 같이 새로운 가치를 창출하기 위해 활발히 활용되고 있다. 이 책에서는 빅데이터 분석에 가장 많이 사용되는 프로그램 중 하나인 R소프트웨어를 소개하고, 각 단원에 R을 활용한 실습 문제를 추가하였다. R소프트웨어는 통계 계산 및 분석을 위한 다양하고 편리한 환경을 제공한다. 각 단원에 포함되어 있는 R실습 예제를 통해 프로그래밍과 친숙해지고 통계 이론을 학습해 나가는 데 도움을 받을 수 있다.

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